Regulación de la IA: Europa estaba destinada a liderar el mundo en materia de regulación de la IA. ¿Pero pueden los líderes resistir a un acuerdo? CINEINFO12

Amina TrisnaDecember 6, 2023


El auge de la IA generativa ha hecho que los gobiernos de todo el mundo se esfuercen por regular la tecnología emergente, pero incluso ha aumentado el peligro de desbaratar el impulso de la Unión Europea para aprobar las primeras normas integrales de inteligencia fabricado del mundo.

La Ley de Inteligencia Fabricado del monolito de 27 naciones ha sido aclamada como un reglamento pionero. Pero como el tiempo se acaba, no está claro si los tres poderes del gobierno de la UE podrán resistir a un acuerdo el miércoles en lo que los funcionarios esperan que sea una ronda final de conversaciones.

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Los esfuerzos de primaveras de Europa para establecer barreras de seguridad para la IA se han conocido estancados por la nuevo aparición de sistemas generativos de IA como ChatGPT de OpenAI, que han deslumbrado al mundo con su capacidad de producir trabajo similar al humano, pero han generado temores sobre los riesgos que plantean.

Esas preocupaciones han llevado a Estados Unidos, el Reino Unido, China y coaliciones globales como el Especie de las 7 principales democracias a la carrera para regular la tecnología en rápido progreso, aunque todavía están alcanzando a Europa.

Adicionalmente de regular la IA generativa, los negociadores de la UE deben resolver una larga registro de otras cuestiones espinosas, como los límites al gratitud facial impulsado por IA y otros sistemas de vigilancia que han suscitado preocupaciones sobre la privacidad.

Las posibilidades de conseguir un acuerdo político entre los legisladores de la UE, los representantes de los Estados miembros y los comisionados ejecutivos “son sobrado altas, en parte porque todos los negociadores quieren una vencimiento política” en un esfuerzo parlamento alegórico, dijo Kris Shrishak, investigador principal especializado en gobernanza de la IA en la Consejo Irlandés de Libertades Civiles.

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“Pero los temas que están sobre la mesa son importantes y críticos, por lo que no podemos descartar la posibilidad de no resistir a un acuerdo”, dijo. Más o menos del 85% de la redacción técnica del tesina de ley ya ha sido acordada, dijo Carme Artigas, ministra de Inteligencia Fabricado y Digitalización de España, que ocupa la presidencia rotatoria de la UE, en una rueda de prensa el martes en Bruselas.

Si no se llega a un acuerdo en la última ronda de conversaciones, que comienza el miércoles por la tarde y se dilación que se prolongue hasta aceptablemente entrada la sombra, los negociadores se verán obligados a retomarlo el próximo año. Eso aumenta las probabilidades de que la carta se retrase hasta posteriormente de las elecciones de junio en toda la UE, o que tome una dirección diferente a medida que nuevos líderes asuman el poder.

Uno de los principales puntos conflictivos son los modelos básicos, los sistemas avanzados que sustentan los servicios de inteligencia fabricado de propósito caudillo como ChatGPT de OpenAI y el chatbot Bard de Google.

Igualmente conocidos como grandes modelos de lengua, estos sistemas se entrenan con grandes cantidades de trabajos escritos e imágenes extraídas de Internet. Dan a los sistemas de IA generativa la capacidad de crear poco nuevo, a diferencia de la IA tradicional, que procesa datos y completa tareas utilizando reglas predeterminadas.

La Ley de IA pretendía ser una carta sobre seguridad de los productos, al igual que regulaciones similares de la UE para cosméticos, automóviles y juguetes. Calificaría los usos de la IA según cuatro niveles de peligro: desde el peligro reducido o inútil que plantean los videojuegos y los filtros de spam hasta el peligro inaceptable de los sistemas de puntuación social que juzgan a las personas en función de su comportamiento.

La nueva ola de sistemas de inteligencia fabricado de uso caudillo lanzados desde el primer goma de la carta en 2021 impulsó a los legisladores europeos a alentar la propuesta para cubrir los modelos de colchoneta.

Los investigadores han despierto que se podrían utilizar poderosos modelos básicos, construidos por un puñado de grandes empresas tecnológicas, para potenciar la desinformación y manipulación en radio, los ciberataques o la creación de armas biológicas. Actúan como estructuras básicas para los desarrolladores de software que crean servicios impulsados ​​por IA, de modo que “si estos modelos están podridos, todo lo que se construya encima incluso estará podrido y los implementadores no podrán arreglarlo”, dijo Avaaz, una estructura sin fines de ganancia. género.

Francia, Alemania e Italia se han resistido a la puesta al día de la carta y, en cambio, están pidiendo la autorregulación, un cambio de opinión conocido como un intento de ayudar a los actores locales de IA generativa, como la startup francesa Mistral AI y la alemana Aleph Alpha, a competir con las grandes. Empresas tecnológicas estadounidenses como OpenAI.

Brando Benifei, miembro italiano del Parlamento Europeo que codirige los esfuerzos de negociación del organismo, se mostró jovial sobre la resolución de las diferencias con los estados miembros.

Ha habido “poco de movimiento” sobre los modelos básicos, aunque hay “más problemas para resistir a un acuerdo” sobre los sistemas de gratitud facial, dijo.

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